Alzi la mano chi di voi studente non ha mai sognato di avere un assistente che gli trascrivesse gli appunti registrati durante la lezione, bene ora tutto questo è possibile grazie alla trascrizione automatica tramite Whisper.
Qustro programma presenta numerosi vantaggi rispetto ai metodi tradizionali di trascrizione manuale. Il primo che mi viene in mente è che, il processo è estremamente più veloce, riducendo un lavoro che potrebbe richiedere ore a soli pochi minuti di elaborazione.
Senza contare che, supporta molteplici lingue, consentendone la trascrizione senza problemi. Un altro aspetto notevole è la disponibilità per l’utilizzo locale su sistemi Mac e Windows, senza necessità di connessione a Internet o invio dei dati a server remoti.
Modelli di Whisper
Whisper offre cinque diverse dimensioni di modelli: Tiny, Base, Small, Medium e Large. Queste varianti differiscono in termini di dimensioni, capacità di elaborazione e requisiti di risorse. I modelli più grandi, come quello Large, offrono una maggiore precisione e prestazioni, ma richiedono anche più potenza di calcolo e memoria.
Differenze in termini di precisione e velocità
La scelta del modello da utilizzare dipende dalle esigenze specifiche in termini di precisione e velocità. Il modello Tiny, ad esempio, è il più leggero e veloce, ma potrebbe non essere altrettanto accurato quanto le varianti più grandi. D’altro canto, il Large V2 e il V3 sono i modelli più capaci, ma anche i più lenti e resource-intensive. Gli utenti dovranno trovare un equilibrio tra questi fattori in base alle loro priorità e alle risorse hardware disponibili.
Come si installa su un Mac
Per gli amanti della mela morsicata, una delle soluzioni più semplici per utilizzare Whisper è l’app Whisper Transcription, disponibile sull’App Store. Questa applicazione offre un’interfaccia user-friendly per la trascrizione di file audio tramite Whisper. Una versione gratuita dell’app utilizza il modello Small di Whisper, fornendo un buon compromesso tra precisione e velocità.
Configurazione e utilizzo dell’app
Dopo aver scaricato e installato l’app Whisper Transcription, è necessario seguire alcuni semplici passaggi per configurarla. L’app richiede l’installazione di alcune dipendenze, come Python e le librerie necessarie. Una volta configurata correttamente, è possibile trascinare i file audio nell’interfaccia dell’app o selezionarli dal file system per avviare la trascrizione.
Installazione di Whisper su Windows 11
Invece per chi non può fare a meno dei programmi di Zio Bill, una delle soluzioni consigliate per utilizzare Whisper è Speech Translate. Questa applicazione consente di trascrivere file audio in modo rapido ed efficiente, offrendo diverse funzionalità. L’installazione è semplice tramite il Microsoft Store, con una versione gratuita di base e un’opzione a pagamento che sblocca funzionalità aggiuntive. L’interfaccia è minimalista ma intuitiva, permettendo di caricare i file audio o registrare direttamente dal microfono, quindi avviare la trascrizione con un semplice clic.
Come abbiamo potuto vedere Whisper di OpenAI è un notevole balzo in avanti, specialmente per chi come me ha passato ore a sbobinare le cassette delle lezioni registrare all’università. Dicevamo che questo strumento open-source offre numerosi vantaggi, come la rapidità di elaborazione, il supporto multilingua e la possibilità di utilizzo locale su Mac e Windows, senza bisogno di inviare dati a server remoti. Di contro, come ogni tecnologia basata sull’AI, non è esente da limiti e potenziali imprecisioni.
